Un segundo estudio realizado por el equipo de Preis y publicado recientemente en la revista Nature<\/i><\/a>, demostr\u00f3 que un an\u00e1lisis pormenorizado de las tendencias de b\u00fasqueda en Google permite predecir los movimientos del mercado burs\u00e1til. Para demostrarlo, los acad\u00e9micos dise\u00f1aron un diagrama de inversi\u00f3n en el que tomaban decisiones de compra y venta de acciones bas\u00e1ndose en el volumen semanal de b\u00fasqueda de 98 t\u00e9rminos clave relacionados con finanzas y econom\u00eda. La hip\u00f3tesis detr\u00e1s de este esquema es que las bajas en el mercado suelen ser antecedidas por miedo y preocupaci\u00f3n entre los inversores, los cuales antes de tomar la decisi\u00f3n de vender sus acciones a bajo costo buscan m\u00e1s informaci\u00f3n en los motores de b\u00fasqueda.<\/p>\n El t\u00e9rmino debt<\/i> (deuda en ingl\u00e9s) es el que arroj\u00f3 mejores resultados, y permiti\u00f3 obtener un retorno de inversi\u00f3n del 326% en el per\u00edodo comprendido entre 2004 y 2011, un n\u00famero significativamente mayor al de muchos de los inversores m\u00e1s destacados de Wall Street. Otros t\u00e9rminos como Stock<\/i>, Derivatives<\/i>, Inflation<\/i> y Portfolio<\/i> tambi\u00e9n produjeron grandes resultados, como puede observarse en este gr\u00e1fico<\/a>.<\/p>\n Predicci\u00f3n de brotes epid\u00e9micos.<\/b><\/span><\/p>\n El volumen de b\u00fasquedas en Google permite predecir mucho m\u00e1s que el comportamiento de los mercados.\u00a0 En 2008, investigadores de Google lanzaron Google Flu Trends<\/i><\/a>, un servicio que permite identificar cu\u00e1ndo habr\u00e1 un nuevo brote de gripe en determinado pa\u00eds bas\u00e1ndose en el volumen de b\u00fasquedas que los usuarios del sitio hacen de t\u00e9rminos relacionados con la enfermedad y con sus s\u00edntomas.<\/p>\n Cuando se comparan los datos hist\u00f3ricos de la cantidad de b\u00fasquedas de estos t\u00e9rminos con los brotes de esta enfermedad a lo largo de los \u00faltimos 10 a\u00f1os, puede verse una coincidencia asombrosa entre los dos factores.<\/p>\n Este no es el \u00fanico aporte que el buscador puede hacer a la salud. Un estudio realizado por cient\u00edficos de la Universidad de Stanford y Microsoft Research publicado en marzo por la revista Time<\/a>, analiz\u00f3 las b\u00fasquedas de 6 millones de voluntarios y, cruzando distintos t\u00e9rminos de b\u00fasqueda relacionados con nombres de drogas y enfermedades, permiti\u00f3 descubrir una correlaci\u00f3n entre las b\u00fasquedas de determinadas sustancias y ciertos efectos secundarios. De esta manera, los investigadores llegaron a conclusiones que los entes reguladores como la FDA y los laboratorios suelen tardar a\u00f1os en alcanzar, dada la limitada cantidad de pacientes que suelen formar los grupos experimentales que prueban los nuevos tratamientos.<\/p>\n La industria del entretenimiento.<\/b><\/span>\u00a0<\/b><\/p>\n La industria del entretenimiento y en particular el cine, puede beneficiarse ampliamente al predecir los sucesos futuros, sobre todo el \u00e9xito de taquilla que tendr\u00e1n los nuevos estrenos.<\/p>\n Un nuevo estudio publicado por Google a principios de este a\u00f1o, demuestra que bas\u00e1ndose en el volumen de b\u00fasqueda del t\u00edtulo, el trailer<\/em> y otros datos de una pel\u00edcula, puede predecirse no solamente si un estreno ser\u00e1 un \u00e9xito o no, sino el volumen de facturaci\u00f3n que \u00e9ste tendr\u00e1 sobre la competencia.<\/p>\n![\"srep01684-f1\"](\"http:\/\/illuminatilab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/srep01684-f1.jpg\")
<\/a><\/p>\n![\"Flu](\"http:\/\/illuminatilab.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2013\/07\/Flu-Trends.png\")
<\/a>Utilizando estos datos, y combin\u00e1ndolos con informaci\u00f3n en tiempo real ofrecida por el CDC (Center for Diseases Control<\/i>) cient\u00edficos de la Universidad de Columbia y el National Center for Atmospheric Research en los Estados Unidos, dise\u00f1aron un algoritmo<\/a> que permite predecir no s\u00f3lo cu\u00e1ndo habr\u00e1 un nuevo brote de gripe, sino que permite identificar con una antelaci\u00f3n de siete semanas en qu\u00e9 ciudades habr\u00e1 brotes mayores y de qu\u00e9 intensidad.<\/p>\n